Over 100k paying customers
Affecting more than 200k Amazaon sellers' product research skills
More than 40 invention patents have been obtained
First Chinese data analytic company officially invited by Amazon to give lectures
Over 100k paying customers
Affecting more than 200k Amazaon sellers' product research skills
More than 40 invention patents have been obtained
First Chinese data analytic company officially invited by Amazon to give lectures
We insist on being an innovator, just to make products that make Amazon sellers amazing. Sorftime has obtained more than 30 invention patents, the industry's first competitive selection skills, the first category sales trend chart, the first future sales trend forecast, etc.
We find sales patterns, combining with big data analytics and innovative self-developed algorithm to help sellers predict trends, avoid risks and use better ways to find products.
We provide sellers with a data analytics tool and a systematic Amazon product research methodology and skills. This is how we can avoid risks and make profits in an ever-changing market.
10k+ Amazon category market, 30+ dimensions sorted compare. Meeting different Amazon sellers' needs in finding opportunities in the massive market.
12 reports visualize the market overall picture, reveal the competition environment, and help sellers quickly gain traffics.
Estimate the stocking quantity during the product promotion period, the FBA replenishment cost, the CPC cost of each keyword and the review amount prediction. Predict whether products can make profits when it enters the stable period.
Mining high-frequency keywords in categories, analyzing competitors' key product features, and in-depth analysis of the Q&A and the most concerning questions in Reviews. Create a high-quality listing.
Based on big data, Sorftime puts forward the concept of "true product research" based on big data guided by seller profitability. It uses an innovative Amazon product research methodology to integrate all category data on Amazon, using sorting methods for quick comparison. Let sellers quickly find the most suited and profitable products to sell.
Learn Amazon product research + operation methodology
如何快速将TOP100的ASIN 按卖点进行归类？
如何快速找出竞品，并进行同质化分析？
如何发掘具备哪些卖点的产品更受消费者青睐？
Sorftime软件的流量圈的产品属性挖掘功能已上线。找到底层类目，根据自定义产品属性词，将标题或五点描述中出现了这些属性词的BSR榜单中的ASIN分类，并可选择按照出现频率或销量排序。
快速进行产品特性对比、挖掘产品特性；高效进行同质化产品分析，找到产品差异。
【3s分析变体情况】选好品后，哪个颜色/款式最好卖？分别该备多少货？这个问题对于做跨境的卖家来说影响到物流、店铺，很重要。
答案是：分析变体！有两个方法分析：
1.去翻listing评论：看哪个颜色/款式的评论多，据此来预估销量情况；
2.ASIN查询变体情况：直接用Sorftime，ASIN查询这里会显示单个变体的情况，可以从评论数/预计销量两个维度来进行分析，挺直观的，可以看到最受欢迎的变体。
【亚马逊侵权投诉信模板】亚马逊卖家，遇到商标侵权问题想写信给亚马逊，有没有什么模板？
以下这篇模板建议收藏，以备不时之需。✅
Dear Amazon Team,
I am the owner of the “ A ” trademark, the Chinese name I registered on Amazon is Zhang San (亚马逊注册的姓名，比如张三 ),
my “ A ” trademark registration number is 123456（商标注册号）, the Chinese name I registered trademark is also Zhang San, and my “ A ” trademark has been filed in the Amazon, so I am the owner of the “ A ” trademark,
please Amazon check, I have not authorized anyone to use “ A ” trademarks at Amazon, but I found that The “ B ” seller without my approval to use “ A ” trademark,
the ASIN: B01122222（被跟卖产品的ASIN）, please Amazon immediately stop the infringement.
xxx（品牌）Team
亚马逊风向标 | 日本站近七日销量增幅最大的单品TOP5！
1.亚马逊独家品牌三得利茶
2.快乐贝利饮料果冻
3.大麦茶
4.米饭包
5.小苏打添加剂
我还以为日本站的畅销榜还以为会跟奥运相关呢，结果一眼望去全是饮料/食品，不过这倒是也跟奥运间接相关，毕竟在如此炎热的夏天坐在家里看比赛，饮料 零食是标配呀！（但是这类产品都很不推荐中小卖家去做，原因之前说过，除此之外，排名前两名的产品都是亚马逊自营的，垄断严重！！）
【亚马逊变体分析】一个产品的多个变体里，哪个颜色/款式最受欢迎、销量最高？
Sorftime最新上线ASIN变体分析功能！（任意ASIN都可以查噢！✅）可以通过评价数量/预计销量两个维度来进行各变体的比较。
以美国站运动水杯为例，从评价数量多少来看，这个产品最受欢迎的变体就是灰 紫这个颜色，半年内评价数量占到了整个listing的42%。那如果是相似产品的卖家，就可以多备一些这个颜色的货。
通过变体之间的销量对比，卖家可以更准确的把握消费者喜好，从而为选品、备货做参考。
亚马逊listing打造时，图片是必不可少的内容，对于产品展示来说也起着十分重要的作用，以下图片要求，建议收藏！
1.长宽至少有一边要超过1,600 px，最短边大于500px。最佳1601px x 1601px 。使用白色的底图。主图的背景必须是纯白色（纯白的RGB值是255，255 ，255 )；
2.主图要是产品的实际图，不是插图，更不是手绘图或漫画图；
3.主图不能带LOGO和水印，也最好不要有不在订单内的配件、道具等（产品本身的LOGO是允许的）；
4.主图中的产品最好是占据图片大约85%左右的空间；
5.对于有变体的商品，父子商品都要有主图；
6. 产品必须在图片中清晰可见，需要显示整个产品，不能只有部分或多角度组合图；
7.有些类目允许有模特（如Apparel、内衣、袜子），而且只能使用真人模特，不能使用服装店里的那种模型模特。模特必须是正面站立，不能是侧面、背面、多角度组合图、坐姿等。主图模特身上不能有非售物品；
注意：Jewelry、Shoes等品类不允许有模特噢！！
现在亚马逊平台鼓励服饰类卖家使用不同身材/肤色的模特，数据显示这样会更有利于消费者决策、增加好感度。
【亚马逊风险类目】英国站--餐巾布。这个类目TOP100小类1w ，是个小众类目，品牌和卖家数量也在70以上，平均评价数也不高；可是看具体的产品销量就能看出，第一名的月销量2000 ，最后一名月销量却只有9，头尾销量差很大，有一定的产品垄断风险；不过如果是有实力的中大型卖家，也可以深入分析、找出差异后，奔着榜单前中列去冲。
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【亚马逊变体分析】一个产品的多个变体里，哪个颜色/款式最受欢迎、销量最高？
Sorftime最新上线ASIN变体分析功能！（任意ASIN都可以查噢！✅）可以通过评价数量/预计销量两个维度来进行各变体的比较。
以美国站运动水杯为例，从评价数量多少来看，这个产品最受欢迎的变体就是灰 紫这个颜色，半年内评价数量占到了整个listing的42%。那如果是相似产品的卖家，就可以多备一些这个颜色的货。
通过变体之间的销量对比，卖家可以更准确的把握消费者喜好，从而为选品、备货做参考。
亚马逊美国站，装饰画是一个值得关注的类目。这个类目TOP100产品月总销量13k，新品较为活跃，无明显卖家/品牌垄断问题；平均评价数300以内，对新品的测评要求也不算高。
除此之外，这个类目BSR榜单的七日变化率高达42%，也就说明榜单不稳定，产品较为频繁的入榜/出榜。一方面，表示这个类目暂未形成严重的垄断问题，榜外产品仍有机会入榜；但另一方面，也表示类目竞争激烈，入榜的产品也要时刻谨防出榜。卖家需进行衡量选择。
Sort + Filter + Time
Amazon seller product finding software
Asins
Software update daily
Big data
represents true Amazon Market
Paid Customer
Using Softime for Amazon
Seller Summits
Affecting 300k+ Amazon sellers product finding techniques
United States
Japan
United Kindom
Germany
France
India
Canada
Spain
Italy
Mexico
Middle East
Australia
工欲善其事 必先利其器！产品为王的时代，我们寻找各品类爆款，但是一切不以数据为依据的选品都是耍流氓！亿丰电商学院的选品原则一切以数据为依据，结合四象限选品：竞争力、市场容量、利润空间、生命周期！产品细分项目高达72项！当我接触了sorftime时，我觉得这个软件完美的融合了我们的选品规则，但是佩服的是sorftime用全维度的数据，节省了我们调查各项数据的时间，将庞大数据整理的工作瞬间以图表的方式展现，强大到无以复加，更重要的是数据的准确度达到99%以上！希望sorftime数据越来越细致，和亿丰电商学院一起帮助更多卖家成长！
亚马逊发展到今天，你会发现受市场格局变化的影响，很多品类的爆款赚不了钱或者投资回报不成比例。两年前我们开始做不同市场的数据对比分析，目的是找到需求不大、别人看不起但能赚钱的品类，但人工处理大数据效率极低，而且误差较大，感谢Sorftime让我们的运营思路高效落地。18年底，我们在Sorftime上对亚马逊1万多个小类进行新品占比系数排序，结合新产品平均星级分析，快速筛选出一个品类，上架后虽然销量不大，但每一个订单利润稳定。
Sorftime made product selection way easier and effective for me. There’s nothing out there that visualizes the bestseller information and enables me to make calculates decisions on a sub category level up to 7 levels deep. That’s impressive!——Cedric WilmansFounder of America-based Seller
市场调研时所需要的数据非常全面。我们在使用的过程中，有做了类目与类目之前的比较，快速的判断市场之间的差异，也对核心关键词所处的平台竞争环境进行分析，最后核算投入时，Sorftime辅助我们更好的了解费用的组成以及风险所在；可以说在选品的时候，Sorftime整个逻辑是非常清晰的。
Sorftime是一款注入卖家选品经验的软件，选品的逻辑和纬度也是成熟选品专家的选品思路，这是一款有“灵魂”的软件，而通过互联网和大数据，极大地提升了卖家的市场调研和选品效率，MoonSees期待Sorftime不断创造奇迹，为卖家谋福利!
江苏省电商协会跨境专委会作为江苏跨境电商行业的推动者，我们一直在困惑如何通过数据让江苏传统外贸企业更加了解海外零售市场，从而驱动传统企业实现成功转型。很幸运的是我们遇到了Sorftime亚马逊数据综合解决方案，它将大量的亚马逊平台数据进行收集整理，通过逻辑实现了趋势数字模型的有效输出，为企业的转型决策提供了依据和动力。
雷友汇与Sorftime相识于2018年9月份，经过半年多的深入跟踪使用，我们认为Sorftime能够全方位为跨境电商卖家从各个维度去考虑亚马逊选品所隐藏的潜在风险。同时Sorftime就像一本词典，可以直观的告诉我们有哪些潜在的蓝海品类，如何针对自己的优势去选择合适的产品品类。Sorftime不但帮助卖家对产品的趋势做出判断，也对利润的平衡做出了指导。成功的选品，是成功开展跨境业务的基石。我们的确都需要这么一本“新华词典”。
小贝壳SHELL BOX/红辣椒是一家从事专业防水手机壳研发和生产的企业，同时工厂也在不断探索其他产品线的开拓，每一款产品我们都坚持不走寻常路，旨在为跨境电商团队提供最有竞争力的产品，目前由我们开发的爆款产品已经遍布亚马逊平台。由于和Tim是合作伙伴，在接到Sorftime的使用推荐时，双方的沟通效率比较高。使用后，我们很惊奇的发现在Sorftime上能迅速发现我们正在研究、准备投入开发的品类，同时也有一大堆我们没见过但能做的产品进入我们的视线。神器，当之无愧！
10倍增长的本质并不是简单的销售额的增长，更是竞争力从单一竞争纬度向多维度竞争的思维体系和方法论。今天跨境卖家所遇到的困局，源于跨境电商以价格为主的单一竞争模式，未来的竞争必定是多维度的竞争。Sorftime将我们过去选品的效率直接提升三倍以上，帮助我们极大地优化了运营效率，是我们打造企业多维竞争力的有力武器。
This is smart and the best product research tool I’ve used! Can easily help to find niche product in several clicks. Highly recommend!
自2018年10月投入使用以来，Sorftime一直帮助工厂了解本品类在亚马逊销量分布的实时变化动态，对研发部门研究、跟踪亚马逊前台同类新品的进展情况起到非常大的效率提升，让产品开发人员能够直观高效的了解和总结竞品的差异化和新奇特，真正帮助到我们新品的精准开发。同时，Sorftime对业务部门的效率和能力提升也起到非常大的作用，销售人员与客户交流产品，不再凭借工厂的出厂数据和直觉，而是根据亚马逊前台市场环境，帮助客户精确选款和定位定价。
我们没有做amazon。我们除了运营多个独立站铺货自发货，更多运营ebay和Wish这两个平台。之所以接触Sorftime，是在一次线下综合分享大会听到Tim的演讲，Sorftime整个理论体系是我们认可的，而且我们认为在整个北美地区对于绝大多数行业来说，amazon的品类覆盖是最全的，amazon平台数据具有“风向标”的参考作用。软件中的数据看板功能能让我们看到每个行业到底有哪些产品，增加哪类产品的SKU对于我们来说自然出单机会更大，总之，Sorftime帮助我们更加全面的看到了北美地区在售的产品种类以及amazon的竞争现状，实现了更快、更有针对性拓展品类的可能。
我们团队在深圳，是18年9月23日成立的。18年10月我们听了Tim老师的《选品革命》。因为我是学国际贸易的，也学过一些市场营销的理论，所以感觉老师讲的逻辑和对亚马逊的分析有道理。由于团队比较小，经不起踩坑的折腾，抱着试一试的心态购买了一套Sorftime。到目前为止，我们根据排序功能，选出了3个品类和8款产品，虽然销量不高，但和工具里计算器测算的一样，我们从上线开始没有亏钱，目前流量逐渐稳定，没有像身边的同行和朋友那样做亚马逊做得焦头烂额，天天烦着清货。感谢Tim老师和Sorftime团队在前期为我们做的市场分析和耐心的讲解，真心感谢你们！
Love Sorftime. Really good to help filter down to some categories ideas. I’ve checked Monthly Sales, maximum difference within 10-15%. I recommend Softime to anyone that asks and will continue to do so.
