这是一套影响20万亚马逊人的方法论
以低风险起步，选到一条合适自己，投入低收益可预期的“赛道”
行业首创
全类目 排序选品
Sorftime 基于大数据。整合亚马逊所有类目数据，利用排序的方式进行快速对比， 让卖家在最短的时间发现符合自身条件、有较大盈利机会，“最合适”运营的产品。
对亚马逊全站1万+类目进行排序对比
全选亚马逊全类目生成市场统计数据，发现那些竞争环境对自己产品转化率影响较小的类目，是我们选品分析的第一步。 Sorftime通过数据收集和整理，给亚马逊每个站点的所有类目市场标注30多个影响转化率和卖家前期投入的代表性数据。
排序市场容量维度
如果需要一份亚马逊市场销量从高到低的类目清单。按照“市场容量”维度排序，瞬间获得一份完整的类目销量排序清单表。
排序发现平均评价数不高的类目
对于推新，同类目竞品的评价数量越低，对转化率影响越小。以此希望发现亚马逊上有哪些类目新品只需要不超过50个评价 数量，就能和头部销量竞品相当。用“评价数量范围-产品占比”排序，占比数值越大，代表该类目多数竞品评价数量都在50个以内。
排序发现新品市场占比高的类目
如果数据显示在一个类目TOP100中有大量是近一个月上架的新品，即意味着此类目的新品获得销量的机会非常大，以此思路， 在亚马逊上到底有哪些类目类目符合这样的特点？ 可以用“新品占比”数据排序，瞬间从亚马逊超过1万个类目中获得新品机会从高到低的类目清单。
寻找消费者不太看重品牌的类目
如果我们运营着一个新品牌，希望看到在亚马逊上消费者对新品牌接受度较高的有哪些类目， 可以用“品牌集中度”数据排序，数值越大，代表着消费者愿意消费各种品牌的产品。 依次排序，我们即可发现那些消费者并不太看重品牌的陌生类目。
更多筛选条件发现机会类目市场
除此之外，还想以最快的速度知道哪些类目自发货产品机会最大、哪些类目平均售价最高、哪些类目体积重量最小、 哪些类目竞品数量还不足100个？这些均能选择对应维度排序获得。
基于关键词发现亚马逊关联类目
通过关键词快速收集亚马逊所有关联类目，并进行对比分析。比如亚马逊美国站就有200多个不同鞋品（shoes）的类目。
行业首创
预测未来呈 爆发增长 的类目
Sorftime基于历年真实类目销量数据，结合独家算法为你呈现未来一年任意月份销量增幅从高到低榜单。从中发现类目市场及其爆发时间节点后，倒推生产备货物流期，打造Listing，筹备资金做推广，抓住流量的浪潮。
快速查看Amazon Best Sellers
树状结构完美对应亚马逊销量畅销榜（amazon best sellers），快速查看全类目结构。点击类目无需跳转前台即可获得任意类目数据
发现是选品的前提
排序是发现的基础
十二张 数据报告 看懂市场环境
在亚马逊上直接关系免费曝光率的，是其在同类目下的权重。例如卖手机壳，只要被同类目下其他手机壳有更高的权重就能够获得免费流量。
所以在选品时需要格外关注竞争环境。 Sorftime为您从十二大维度呈现竞争环境
预测 运营可能性
回避垄断性高的市场
在发现并了解类目市场竞争环境后，选择该类目下TOP100产品按上架时间倒序排列，结合Keepa报告，选择已经渡过推广期、与自己产品具有一定相识度产品， 对标其售价、月销售量、关键词为蓝本进行测算。
选择试错成本低的市场
在发现并了解类目市场竞争环境后，选择该类目下TOP100产品按上架时间倒序排列，结合Keepa报告，选择已经渡过推广期、与自己产品具有一定相识度产品， 对标其售价、月销售量、关键词为蓝本进行测算。
选择蓝本
跳过尚处于推广期的产品，寻找一个具有代表性的产品为蓝本
在发现并了解类目市场竞争环境后，选择该类目下TOP100产品按上架时间倒序排列，结合Keepa报告，选择已经渡过推广期、与自己产品具有一定相识度产品， 对标其售价、月销售量、关键词为蓝本进行测算。
测算
使用Sorftime独家计算器计算盈亏
利用此收益计算器，我们可以测算在运营初期100%流量来至于CPC推广且转化率不高（例如初期转化率仅10%时）时候是否有利润，以此同时我们也可以测算初期CPC广告投入成本，
铺货量、物流、仓储成本等。
通过调节关键词（本计算器自动给出关键词建议出价）和其出价，CPC转化比例等参数，预测持续运营的盈利情况。
做好产品
一套方法论衍生 N 种实操策略
亚马逊全球市场足够庞大，卖家不同，自身情况不同，偏好不同，玩法也会大相径庭。
本方法论在于为您揭示风险，选择适自身能持续赚取利润的品类。